Los títulos de películas más utilizados y las profesiones más representadas en el cine

La web imdb ha hecho públicas bases de datos con información de su web y he aprovechado para analizar algunas cuestiones.
Aunque muchas películas tienen que cambiar de título para no coincidir con otras, lo cierto es que hay cientos de films que comparten título con otros. Pero ¿cuáles son los más repetidos?

	originalTitle
Home	38
Broken	37
Hamlet	32
Blackout	28
Carmen	27
Trapped	25
Alone	25
Macbeth	25
Solo	24
No Man\'s Land	24
Homecoming	24
Anna	24
Hope	24
Freedom	24
Run	23
Reunion	22
The Return	22
Redemption	21
Brothers	21
The Promise	21
Karma	21
Maya	21
The Gift	21
Paradise	20
The Journey	20
Retribution	20
The Stranger	20
Shadows	20
Home Sweet Home	20
Revenge	19

No sé qué dice de las necesidades creativas humanas que "Broken", "Alone", "Black Out" o "Trapped" sean de los más comunes. Las adaptaciones literarias muestran la popularidad de Shakespeare y la ópera "Carmen". Ya fuera de la lista publicada en el blog, el primer título literario en aparecer que no pertenece a una obra de Shakesperare es Anna Karenina.

También he querido averiguar cuáles son las profesiones más comunes que aparecen en los créditos de películas. Por orden de aparición son: doctor, enfermera, "bartender" (el camarero que está detrás de la barra), detective, oficial de policía y profesor.
Los hospitales tienen un peso enorme en el cine, arte donde el drama es el género más común, mientras que el tópico del camarero de bar es un reflejo de la cultura estadounidense, dominante en el cine.

"No es profeta en su tierra". Un análisis estadístico

"Nadie es profeta en su tierra" es una expresión bíblica para decir que alguien es más popular fuera de su país que dentro.
Muchas veces que he escuchado esta expresión aplicada a alguien he dudado de si era verdad, ya que tengo la impresión de que en realidad esta persona es más famosa en su país que en ningún otro lado y que el problema está en las expectativas fervorosas de quien dice la frase.

Hoy, gracias a Internet y Google Trends se puede comprobar fácilmente.

Google Trends ofrece la opción de comparar la cantidad de búsquedas de un término en diferentes países utilizando lo que ellos llaman "search interest", que es una ratio de búsquedas relativa y no absoluta. Es decir, el país donde se den más búsquedas relativas (apareciendo siempre con el valor 100) no es aquel con más búsquedas totales, sino con más búsquedas en relación a otras búsquedas dentro de dicho país.


Empecemos.

Woody Allen

Siempre se ha dicho que es más apreciado en Europa que en su propio país. ¿Será esto verdad?

Pues en este caso sí. Italia, España y Sudamérica son los lugares donde tiene más popularidad y Estados Unidos aparece en noveno lugar.
En España es tan popular que ha venido hasta a dar conciertos de jazz a precio de oro y a realizar propaganda turística de Barcelona en forma de película.

Franz Kafka

Cuando los checos dicen que Kafka no es apreciado allí, ¿es solo una forma burda de ensalzar a su autor?

 

Sí, la República Checa es con diferencia el país del que surgen más búsquedas relativas de Kafka.

Papa Francisco

¿Más popular fuera de Argentina?

Según Google Trends, sí. Su popularidad se da en Sudamérica sobre todo, pero Argentina aparece en el puesto 11, incluso después de El Congo Dashiki (país católico). España aparece en el puesto 22.

Esplendor Geométrico

Esta es la banda de la que más he escuchado decir que son más conocidos fuera de España que en España. De hecho hasta la propia banda lo ha comentado alguna vez. ¿Es verdad?

No. España es con diferencia el país dónde más búsquedas aparecen. Por supuesto, como con toda la música extrema, Japón está cerca.

Ya que estamos con la música, Iron Maiden sí es más popular en el norte de Europa que en Reino Unido, y los Héroes del Silencio son más populares en Honduras y Centroamérica, a pesar de que siempre se solía decir que era en Alemania donde tenían un gran éxito.

Los alimentos más consumidos por país

Tras el post pasado sobre el ordeño por países, he decidido utilizar datos de la FAO para investigar el alimento más consumido por país, según datos de 2011. De los alimentos presentes en la base de datos, he excluido las definiciones más generales (frutas, verduras, cereales etc.)

El de abajo es un gráfico interactivo, por lo que pasando el puntero del ratón por encima del país se puede ver el producto más consumido y la cantidad del mismo en gramos diarios per capita. Cada color se corresponde con un producto distinto. Si no se ve en el blog, el gráfico también se puede consultar en este enlace.




Los productos lácteos (la categoría "Milk - Excluding Butter" y que incluye también el queso, pero no la mantequilla) dominan Occidente. Hasta 89 países de los 180 incluidos comen más lácteos que otra cosa y en Finlandia llegan a comer 1 kg diario.
El arroz y el trigo llegan en segundo y tercer lugar, dominando el sudeste y el este Asiático respectivamente, donde la tolerancia a la lactosa es menor.
África es el continente más variado. Entre otros aparecen la yuca ("cassava" en inglés), maíz, plátano macho, el sorgo o el curioso caso del mijo en Níger, donde una mala cosecha de dicho cereal puede tener consecuencias devastadoras.

Como curiosidades, el alimento más comido en la isla de Kiribati es el coco y en Namibia y Panamá la cerveza.

Para terminar, en esta tabla se ven los alimentos más consumidos en el mundo, la media de gramos anuales por país per cápita, el país con mayor consumo y el valor de dicho país.

	Item	World_average	Country with highest consumption	Highest values
0	Milk - Excluding Butter	308.512571	Finland	1082.43
1	Wheat and products	193.898268	Azerbaijan	575.65
2	Potatoes and products	95.372179	Belarus	507.47
3	Beer	85.569270	Ireland	391.18
4	Rice (Milled Equivalent)	85.123743	Bangladesh	472.93
5	Sugar & Sweeteners	83.451285	United States of America	166.16
6	Cassava and products	74.770556	Congo	674.39
7	Maize and products	59.653121	Lesotho	457.22
8	Poultry Meat	55.604914	Saint Vincent and the Grenadines	203.17
9	Yams	54.428689	C\xf4te d\'Ivoire	523.34
10	Tomatoes and products	49.233898	Turkey	257.69
11	Roots & Tuber Dry Equiv	48.408827	Ghana	321.75
12	Oranges, Mandarines	42.955618	Belize	291.27
13	Pigmeat	39.606647	Austria	184.86
14	Plantains	38.830435	Rwanda	373.23
15	Bananas	34.884620	Sao Tome and Principe	408.41
16	Bovine Meat	31.358571	Argentina	150.53
17	Oilcrops	28.357401	Samoa	483.48
18	Sorghum and products	25.946061	Sudan (former)	199.10
19	Onions	25.568214	Albania	91.14
20	Apples and products	25.406089	Austria	145.44
21	Millet and products	22.027612	Niger	386.99
22	Coconuts - Incl Copra	20.116570	Samoa	476.16
23	Pelagic Fish	19.118218	Maldives	311.41
24	Eggs	18.743143	Paraguay	52.00
25	Sweet potatoes	17.590600	Solomon Islands	479.10
26	Wine	17.543886	Luxembourg	140.61
27	Pulses	17.161124	Niger	96.24
28	Grapes and products (excl wine)	13.441534	Albania	152.32
29	Cheese	13.046839	Greece	71.80

El mundo depende sobremanera de lácteos y almidón. El pollo es la carne más consumida hoy día, apareciendo en el noveno puesto, muy por encima de la carne de cerdo, y el tomate es la verdura más importante. La fruta más consumida puede ser o bien naranjas/mandarinas o bien el plátano, si consideramos el plátano macho y el "nuestro" como el mismo.
Ver datos mundiales me hace darme cuenta de lo diferentes que son las cosas en ambos hemisferios. Por ejemplo, el consumo de coco es mayor que el de huevos, algo que jamás habría imaginado. Algunos alimentos apenas consumidos -o conocidos- en occidente son de gran importancia socioeconómica para países en desarrollo, sobre todo raíces o tubérculos como la yuca ("cassava"), el ñame ("yams"), ambos en el top diez.

Tolerancia a la lactosa en el mundo: un análisis etnográfico

La web D-Place ha recopilado información de sociedades del siglo XIX y XX sobre varias áreas (lingüística, entorno y cultura).

Uno puede verlas en su web o descargar toda la información en una serie de bases de datos. Me he decidido a hacer lo último, para un análisis que relacione el ordeño de animales en el mundo con la tolerancia a la lactosa actual.

El siguiente gráfico muestra qué sociedades del siglo XIX y del siglo XX anteriores a 1950 todavía ordeñaban animales cuando fueron estudiadas.

El mapa ofrece una explicación de la tolerancia a la lactosa actual. América, donde los mamíferos tradicionalmente presentes desde el neolítico no eran domesticables, está casi ausente, como lo está buena parte de África y Asia Oriental. Por ello tiene sentido que el 85 % de los aborígenes australianos, el 93 % de los chinos, el 98 % de los tailandeses y el 100 % de los amerindios sean intolerantes a la lactosa.

Algunas zonas de Siberia sí presentan ya ordeño de animales -ahora entiendo que una amiga de Yakutsk bebiera leche sin problemas-, mientras que otras tienen poco más que perros o ciervos, como mostraré en un gráfico inferior.

Ante esto, es interesante comprobar cuáles eran los animales domesticados de las sociedades que ordeñaban y de las que no.

No es sorprendente que los bovinos y los camellos sean ordeñados más a menudo que no, o que los pueblos donde haya mamíferos cuya leche no sea rentable consumir (como perros o cerdos) no ordeñen leche.

Sí me sorprende que los lugares donde el animal ordeñado sean las ovejas y las cabras tengan por costumbre no ordeñar animales. 

Las ovejas y las cabras fueron el primer ganado domesticado en la historia y en un inicio solo se utilizaron para sacar provecho de su leche y carne, pues originariamente no tenían lana (este fue un rasgo que los humanos produjeron por su propio interés mediante la domesticación).

Quizás estas sociedades habían comenzado recientemente a domesticar cabras y ovejas, y no eran todavía tolerantes a la lactosa. ¿Tiene alguien otra idea?

Por último, un mapa donde se puede ver la distribución geográfica de los animales domesticados en el mundo.

Como ya he comentado, América y Oceanía no tienen animales que merezca la pena ordeñar. Algunas latitudes solo permiten ciertos animales (camellos en el desierto africano y ciervos en el norte de Europa), mientras que en otras, como Nueva Zelanda o el centro occidental de África, el cerdo y las ovejas/cabras eran todavía más importantes que el ganado bovino.



Bibliografía:

Atlas etnográfico de Murdock (1962-1971) y Gray (1999)

Lee-Thorp and Rogers-Ackermann (2002); Campbell
et al. (2005)

¿Cuáles son los alimentos que producen cáncer?

Todos ellos.

Al menos esta es la conclusión que se puede sacar de este estudio de 2013 que recopiló estudios epidemiológicos (que buscan causas de enfermedades) sobre alimentos y cáncer.

Prácticamente todos los alimentos causan o previenen el cáncer. Solo las olivas se salvan.

Esto es algo a tener en cuenta para la próxima noticia televisiva sobre los efectos de este u otro alimento, especialmente si uno tiene en cuenta que los estudios que muestran resultados sesgados tienen más posibilidades de salir en los medios.

Estadísticas sobre las Olimpiadas

Tras el final de las Olimpiadas me he hecho preguntas sobre la relación entre distintos deportes y las características de sus deportistas. Para responderlas he hecho un scraping de la página oficial de los Juegos Olímpicos de Rio, recopilando información sobre sus más de 1000 atletas. Primero una distribución por países:

	country
USA	562
BRA	480
GER	435
AUS	429
CHN	403
FRA	403
GBR	374
JPN	342
CAN	317
ESP	311
ITA	308
RUS	281

Tiene especial mérito la representación olímpica de países como Australia o Canadá, ambos con poblaciones menores de 40 millones. La décima posición de España también me parece aceptable. Esta es la distribución de atletas según deportes (solo los 10 primeros):

	sport
Athletics	2389
Swimming	840
Football	609
Rowing	547
Hockey	432
Judo	392
Shooting	390
Sailing	380
Handball	357
Wrestling	348

Media de edades por deporte olímpico

	age
sport
Equestrian	37.240000
Shooting	31.366667
Golf	29.566667
Beach Volleyball	28.718750
Cycling Road	28.509434
Cycling Mountain Bike	28.461538
Tennis	28.010152
(...)
Taekwondo	24.171875
Cycling BMX	23.833333
Football	23.558292
Synchronised Swimming	23.509615
Diving	23.441176
Artistic Gymnastics	22.510204
Swimming	22.435714
Rhythmic Gymnastics	20.281250

El fútbol aparece artificalmente abajo porque la organización no permite utilizar un número de jugadores por encima de una cierta edad. Hay tres deportes olímpicos en los que la media supera los 28 años: hípica, golf y tiro en los que los atletas más viejos llegan hasta los 62 y 56 años. Suele debatirse en bares si la Fórmula 1 es un deporte o no. Me pregunto si ese debate no es también apto para estas competiciones.

Estadísticas individuales

Las dos competidoras más jóvenes tienen 13 años (Gaurika Singh y Ana Iulia Dascal) y son nadadoras. La más delgada (Flavia Saraiva) pesa 31 kilos y en ese rango hay varias mujeres en gimnasia artística.
El atleta más alto es el chino Muhao Li con 2,18 y el más pesado es Daniel Natea, un yudoca rumano con 170 kilos (5 veces más que la competidora más ligera).





Para finalizar dejo una enorme tabla con la distribución de altura, peso y estatura de cada deporte, separada por género. La columna "w_to_h_ratio" se refiere a la relación entre peso y ratio. Cuanto mayor sea (caso del baloncesto) más peso en relación a la estatura (en algunas competiciones esto tiene poco significado porque están ya divididas por peso).

		age	height	weight	w_to_h_ratio
sport	gender
Archery	Men	25.671875	1.795714	80.079365	44
	Women	25.875000	1.676190	64.301587	38
Artistic Gymnastics	Men	24.714286	1.670312	63.021053	37
	Women	20.306122	1.546701	48.185567	31
Athletics	Men	26.437348	1.809198	74.751958	41
	Women	26.214410	1.690680	60.156134	35
Badminton	Men	27.977011	1.804070	76.023810	42
	Women	25.694118	1.685595	61.162500	36
Basketball	Men	27.736111	2.003611	100.297872	50
	Women	27.513889	1.833819	75.377622	41
Beach Volleyball	Men	29.229167	1.951667	89.729167	45
	Women	28.208333	1.799149	68.543478	38
Boxing	Men	24.721116	1.757375	NaN	NaN
	Women	27.083333	1.682222	NaN	NaN
Canoe Slalom	Men	26.730159	1.776349	73.571429	41
	Women	26.900000	1.663500	59.600000	35
Canoe Sprint	Men	26.723684	1.838212	85.596026	46
	Women	27.197674	1.708235	68.130952	39
Cycling BMX	Men	23.656250	1.806786	82.892857	45
	Women	24.187500	1.646667	62.133333	37
Cycling Mountain Bike	Men	28.140000	1.770667	67.711111	38
	Women	29.035714	1.650741	54.040000	32
Cycling Road	Men	28.420690	1.786692	67.781955	37
	Women	28.701493	1.663710	56.901639	34
Cycling Track	Men	25.285714	1.809278	78.659794	43
	Women	25.383721	1.691512	63.941860	37
Diving	Men	23.882353	1.721912	68.191176	39
	Women	23.000000	1.617794	54.955882	33
Equestrian	Men	37.812950	1.788963	72.814815	40
	Women	36.313953	1.682143	58.554217	34
Fencing	Men	28.172131	1.833802	78.785124	42
	Women	26.943548	1.712581	62.733871	36
Football	Men	22.139130	1.793571	74.459119	41
	Women	25.412879	1.682710	61.053435	36
Golf	Men	31.983607	1.793500	79.000000	44
	Women	27.067797	1.691404	63.200000	37
Handball	Men	28.308989	1.913034	95.359551	49
	Women	27.474860	1.760335	70.903030	40
Hockey	Men	26.912037	1.800093	77.375000	42
	Women	25.444444	1.667870	60.425926	36
Judo	Men	26.050209	1.781783	84.616740	47
	Women	26.450980	1.665132	65.392157	39
Marathon Swimming	Men	25.875000	1.814583	76.333333	42
	Women	25.250000	1.697500	61.333333	36
Modern Pentathlon	Men	26.027778	1.826765	76.470588	41
	Women	25.138889	1.700882	59.852941	35
Rhythmic Gymnastics	Women	20.281250	1.688021	50.406250	29
Rowing	Men	27.075529	1.898708	86.504615	45
	Women	26.611111	1.773286	69.776190	39
Rugby Sevens	Men	26.034483	1.829306	90.416667	49
	Women	26.210884	1.678403	66.579310	39
Sailing	Men	28.750000	1.812770	77.122066	42
	Women	25.895706	1.692767	63.194969	37
Shooting	Men	32.677824	1.780343	81.068966	45
	Women	29.291391	1.648400	62.675676	38
Swimming	Men	22.953642	1.864554	80.331776	43
	Women	21.829457	1.728901	63.005479	36
Synchronised Swimming	Women	23.509615	1.685577	55.221154	32
Table Tennis	Men	27.941860	1.786860	72.558140	40
	Women	27.558140	1.653659	57.530120	34
Taekwondo	Men	24.203125	1.863846	74.462963	39
	Women	24.140625	1.721455	61.310345	35
Tennis	Men	29.590476	1.860388	80.417476	43
	Women	26.206522	1.734205	64.670455	37
Trampoline Gymnastics	Men	24.437500	1.721875	64.733333	37
	Women	25.750000	1.619375	52.750000	32
Triathlon	Men	27.290909	1.783469	67.041667	37
	Women	28.145455	1.678704	54.666667	32
Volleyball	Men	27.562500	1.968125	89.319444	45
	Women	26.531034	1.837931	71.324138	38
Water Polo	Men	27.717949	1.912051	94.621795	49
	Women	25.048077	1.762885	71.692308	40
Weightlifting	Men	25.329032	1.709355	87.032258	50
	Women	24.125000	1.603558	68.384615	42
Wrestling	Men	27.038462	1.758376	85.572650	48
	Women	25.596491	1.651239	61.805310	37

Carreras para hombres y carreras para mujeres

Siempre me ha resultado curioso que haya carreras que atraen más a hombres y otras más a mujeres.

He buscado datos al respecto y solo los he encontrado de parte de la comunidad del País Vasco del año 2014.

En ellos se ve que en general las mujeres estudian más carreras que los hombres, 30127 contra 27201. Y su predilección son las carreras donde puedan ayudar a otros (Educación infantil (mucho más que primaria), Psicología, Enfermería, Medicina...), aquellas creativas (Creación y diseño, Arte), las relacionadas con la lengua (Lenguas modernas y gestión, Traducción) y carreras técnicas o científicas con menos matemáticas (Bioquímica y biología molecular, Química, Arquitectura).

Los hombres estudian más las carreras que tienen que ver con el estudio de las máquinas, como todos los tipos de Ingeniería o la Mecánica, carreras técnicas con más dosis de matemáticas como Física, Matemáticas, Finanzas o Economía, Estudios deportivos y la triada de Historia, Geografía y Filosofía que siempre parece atraer más a los hombres.


Debajo una lista con todos los resultados.

	Asignatura	total	hombres	mujeres	diferencia
62	Administración y dirección de empresas	5771	2868	2903	-35
84	Educación primaria	3660	1565	2095	-530
81	Derecho	3365	1383	1982	-599
155	Psicología	2605	638	1967	-1329
138	Ingeniería mecánica	2362	1996	366	1630
83	Educación infantil	2058	242	1816	-1574
149	Medicina	1565	482	1083	-601
87	Enfermería	1536	253	1283	-1030
85	Educación social	1288	341	947	-606
104	Gestión de negocios	1254	694	560	134
132	Ingeniería en tecnología industrial	1118	831	287	544
161	Trabajo social	1101	262	839	-577
118	Ingeniería electrónica industrial y automática	1058	908	150	758
136	Ingeniería informática	853	698	155	543
154	Periodismo	819	376	443	-67
157	Química	700	300	400	-100
74	Ciencias de la actividad física y del deporte	679	508	171	337
91	Farmacia	658	175	483	-308
111	Ingeniería civil	658	430	228	202
99	Fundamentos de arquitectura	629	334	295	39
82	Economía	600	350	250	100
66	Arte	576	208	368	-160
107	Historia del arte	562	167	395	-228
159	Relaciones laborales y recursos humanos	556	210	346	-136
42	Arquitectura	553	222	331	-109
77	Comunicación audiovisual	535	238	297	-59
129	Ingeniería en organización industrial	529	316	213	103
135	Ingeniería en tecnologías industriales	519	377	142	235
156	Publicidad y relaciones públicas	506	163	343	-180
137	Ingeniería informática de gestión y sistemas d...	505	426	79	347